摘要
ソフトウェア測定に基づく非機械的モデリング原則、遺伝的アルゴリズムと組み合わされた人工ニューラルネットワークを使用して石炭品質のオンライン測定モデルを構築しました。モデル化のためには、BPネットワークと遺伝子アルゴリズム（GA）の組み合わせ方式を決定しました。原料石炭が粉砕システムに入るから完全な燃焼および排出までの全体の過程を分析し、BPネットワークのモデルの入力および出力ノードのパラメータセットを得ました。初期の重さパラメータを実数でエンコードし、GA-BPアルゴリズムフローを実数エンコーディングに基づいて設計し、Visual Studio2005開発プラットフォームでGA-BPアルゴリズムプログラムを作成し、デバッグしました。山西の特定の発電所の200MWユニットのリアルタイム運転データを使用してモデルのトレーニングとテストを行った結果、石炭品質測定モデルは石炭品質パラメータをかなり正確に予測できることが示されました。
关键词
ボイラー; 石炭品質; ソフトウェア測定; BPネットワーク; 遺伝的アルゴリズム