摘要
超過臨界ユニットの過熱器MISOダイナミックモデルパラメーター識別問題に対して、遺伝アルゴリズムに基づくモデルパラメーター識別方法が提案されました。 遺伝演算子は最適選択、不均等リニアクロスおよびガウス変異が選択され、初期集団を構築するために均一設計法が導入され、シグモイド関数を使用して交差および変異の確率を適応的に調整することで、遺伝アルゴリズムの収束精度と計算速度を向上させました。 海門発電所の超過臨界ユニットの運転データを使用したパラメータ識別シミュレーション結果は、この改良された遺伝アルゴリズムが優れた計算性能を持ち、予測された出力変化がほぼ実際の主蒸気温度の変化に一致し、高温過熱器のダイナミック特性を反映できることを示しています。
关键词
超過臨界ユニット ；過熱器；主蒸気温度；遺伝アルゴリズム；モデルパラメーター識別