摘要
ソフトコンピューティング技術は、不正確であるか、不確かまたは正確でない情報を容認する能力を持っており、これにより熱過程での複雑なモデル化、制御、最適化問題の解決策として位置付けられています。鋼製ボールミル（ボールミル）の出力を効果的かつ信頼性があり測定するために、神経ネットワークやカオス情報処理技術に基づいたボールミル出力のソフト測定モデルが開発されました。シミュレーション結果は、このモデルが静的な状態でのボールミルの出力を推定するだけでなく、動的なプロセス中においてもボールミルの出力をオンラインで推定することができることを示しています。
关键词
鋼球ミル; 出力; ソフトコンピューティング; カオス情報処理; 神経ネットワーク; GPアルゴリズム