交差検証(CV)および遺伝アルゴリズム(GA)を最適化したサポートベクターマシン(SVM)分類モデル(CV-GA-SVM)を使用して、混合バイオマスの燃焼特性のカテゴリを予測し、燃焼特性の総合指数の簡易な計算式を提案します。分類モデルは、工業分析成分を入力変数とし、サンプルラベルを出力変数として、個々のバイオマスデータでモデルを訓練します。個々のバイオマス工業分析に基づき、燃焼特性の総合指数の簡易な計算式を確立しました。研究によると、CV-GA-SVMモデルは混合バイオマスの総合燃焼特性を正確かつ迅速に予測し、正確度は100%で、時間は4.4秒です。簡易な計算式の平均絶対誤差は1.68です。

混合バイオマス; 燃焼特性; 遺伝アルゴリズム; 交差検証; サポートベクターマシン; モデルCV-GA-SVM