PSOに基づくボイラーの窒素酸化物の排出

FAN Rongrong1 ,  

YAO Cuilan2 ,  

YANG Jusheng1 ,  

ZHANG Yongfa3 ,  

XIE Kechang3 1.College of Electrical and Power Engineering ,  

摘要

ある超臨界600MWボイラーを例に、BP-adaboostアルゴリズムを使用して窒素酸化物の予測モデルを構築し、粒子群最適化アルゴリズム（PSO）を使用してボイラーの運転パラメータを最適化し、窒素酸化物の排出量を減らすと同時に高いボイラー効率を維持しました。結果は、窒素酸化物の予測モデルの誤差を3%未満に制御でき、強い一般化能力を持っています; ユニットのフルロード運転条件で、最適化後のボイラーの実際の燃焼効率は92.04％で、NOxの排出量は520.93mg/m3で、最適化前のボイラー効率はわずかに低下しましたが、NOxの排出量は大幅に減少しました。

关键词

600MWユニット; ボイラー; NOx排出; ボイラー効率; BP-adaboostアルゴリズム; 粒子群アルゴリズム; 最適化

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