摘要
主要要素の高次元特徴空間を主要空間と残余空間に分割し、残余空間に基づく故障分離アルゴリズムを提案し、主要空間の表現を縮小し、計算密度を大幅に低減しました。このセンサー故障診断方法の適用には残留物による汚染がない、実現が容易などの利点があります。600MWタービン循環システムの計測データの分析結果は、主要要素の残余空間に基づくセンサーの故障診断方法がさまざまな種類のセンサーの故障をタイムリーに診断でき、複数のセンサーが同時に故障しても正確に故障を診断し、すみやかに故障したセンサーを分離できることを示しています。
关键词
発電所；センサー；故障診断；主要要素；残余空間分析；故障分離