摘要
現在の火力発電所で実際に使用されている石炭の種類の偏差に基づいて、量子粒子群アルゴリズム（QPSO）を使用して石炭配分の最適化モデルを確立します。 このモデルは、石炭の配分の経済性および石炭の品質パラメータを目的関数とし、個々の石炭価格、発熱量、灰、揮発性、水分、硫黄などを制約条件とします。 内モンゴルの発電所への石炭の受け入れ条件に基づいて、このモデルを使用して石炭分布の最適化計算を行います。 シミュレーション実験の結果は次のとおりです：慣性重量を持つ粒子群アルゴリズムと比較して、量子粒子群アルゴリズムは優れたグローバルサーチ能力と収束性を持ち、最適な石炭分布と最も経済的な石炭分布価格を迅速かつ正確に見つけることができます。
关键词
石炭分布の最適化; 経済性; 量子粒子群最適化アルゴリズム; 制約条件; 目的関数