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主成分分析に基づく凝縮器システムの障害診断
YAN Zhe
,
WANG Mingchun School of Energy and Environment Engineering
,
DOI:
摘要
主成分解析法を用いて主成分のモデルを構築し、凝縮器システムの非線形な余剰情報を抽出し、入力空間でデータを再構築することで、再構築されたデータは元のサンプルデータと異なり、残差の逐次確率比検査により凝縮器システムの障害をタイムリーに検出することができ、総合分析により障害の原因を特定することができます。 600MWユニットの凝縮器システムの障害の診断と検証結果と組み合わせると、この方法は障害を正確に識別でき、構築された障害診断モデルには一定の正確性と実用性があります。
关键词
600MWユニット; 凝縮器; 障害診断; 主成分解析; 残差; 逐次確率比
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