発電所の石炭ボイラー燃焼調整試験データをもとに、ボイラー効率とNOx排気濃度を予測するための双目的ボイラー燃焼システムモデルをBPニューラルネットワークを使用して立て、遺伝アルゴリズムを使用して最適化されたGA-BPニューラルネットワークモデルを生成しました。2つのモデルの予測誤差を比較した結果、GA-BPニューラルネットワークモデルのボイラー効率平均予測誤差は6%から3.4%に減少し、NOx排出濃度平均予測誤差は0.1%から0.04%に減少しました。BPニューラルネットワークモデルと比較して一般化能力が大幅に向上し、ボイラー燃焼最適化システムの構築に使用できます。

ボイラー; 燃焼システム; BPニューラルネットワーク; 遺伝アルゴリズム; GA-BPニューラルネットワーク; ボイラー効率; NOx排出濃度