火力発電プラントの冷却システムに影響を与える因子を包括的に分析し、循環水流量、循環水温度、凝縮器過熱、凝縮器スケーリング、漏れる空気などの客観的条件を変数として最小燃料消費率を目標関数とする最適化モデルを得ました。遺伝アルゴリズムを用いて、プラント複数要素を最適化し、最小燃料消費および各パラメータの最適化条件を得ました。比較の結果、遺伝アルゴリズムを用いることで冷却システムを迅速かつ正確に最適化することができるだけでなく、不足分のパラメータによる経済的効率の低下を補償するため、パラメータを自動調整して最適な運転モードを見つけ、最大の経済的利益を得ることができることが確認されました。

遺伝アルゴリズム; 循環水温度; 凝縮器; 熱伝達係数; 最小循環水流量; 燃料消費率