摘要
独立成分分析（ICA）は近年、プロセスモニタリングの分野で広く注目されています。ICAのデータ次元削減の問題に対処するために、最小二乗誤差基準に基づいたICA次元削減アルゴリズム（MSE-ICA）が提案され、数学的な証明がなされました。このアルゴリズムは、最小二乗誤差に基づいて推定された独立成分の重要性をランク付けし、プロセス状態に影響を与える重要な潜在変数を正確に選択することができます。これにより、ICAベースのプロセスモニタリングアルゴリズムのロバスト性が向上し、プロセス状態の変化に決定的な役割を果たす成分にモニタリングを集中させることができ、プロセスモニタリングアルゴリズムの性能を効果的に向上させます。シミュレーション実験および発電所の粉砕システムの障害データテストでは、この方法がプロセスモニタリング手法の誤検出率を著しく低下させ、検出の信頼性を高めることが示されました。
关键词
ボイラー; 粉砕システム; プロセスモニタリング; 最小二乗誤差; ICA; MSE-ICA