摘要
双抽出式熱電共同発電機の安全発電可能範囲を確定し、発電機の発電用石炭消費量、環境性能、および負荷調整速度を複数の目標とし、多目的、多制約の最適化数学モデルを構築しました。カオス運動の探索性とランダム性を利用し、スケール変化勾配のカオスをベースとしたハイブリッド遺伝子アルゴリズムを使用して、熱電共同発電機の熱/電負荷配分問題を最適化し、目標関数の制約条件においてペナルティファクターを導入して適応度関数を判定しました。数値例を算出した結果、このモデルは双抽出式熱電共同発電機の電力負荷調整時間の問題を解決するだけでなく、発電機の総合経済コストを低減し、発電機の電力負荷の総合競争力を向上させ、ピーク時の発電機の負荷調整の科学的な理論的基盤を提供することができることが分かりました。
关键词
双抽出式熱電共同発電機; 最適化負荷配分; 電力負荷調整時間; 多目標; ハイブリッド遺伝子アルゴリズム