摘要
大型抽気式蒸気タービンの場合、タービンの排気状態は濡れ蒸気領域にあります。リアルタイムで効果的な測定手段がないため、蒸気タービンの排気乾燥度を直接的に決定することは難しく、その計算値は常に火力発電所の熱経済システムのオンライン分析の難関でした。BPニューラルネットワークの非線形マッピング能力を利用し、N1000-25/600/600型蒸気タービンを対象として、タービンの排気乾燥度（排気乾燥度）とユニットの負荷および蒸気タービンの最終段階の排気圧力（排気圧力）とのBPニューラルネットワークモデルの関係を構築しました.。 学習および典型的な作業条件での検証の後、このモデルは排気乾燥度の全工程オンライン計算に使用できます。結果は、最大の訓練誤差と最大の検証誤差がそれぞれ-0.006 1および-0.001 0で、エンジニアリング計算の精度要件を満たし、排気乾燥度のオンライン計算および予測に使用することができることを示しています。
关键词
蒸気タービン ; 排気乾燥度 ; BPニューラルネットワーク ; オンライン計算