摘要
遺伝アルゴリズム（GA）の優れた最適化能力を利用して、タービン排出エンタルピーのダイナミックリカージョン（Elman）ニューラルネットワークを最適化し、GA-Elmanニューラルネットワーク予測モデルを構築し、ある発電所の350MWタービンを用いてタービン排出エンタルピーのオンライン計算を行いました。結果は次の通りです：GA-Elmanニューラルネットワーク予測モデルは、従来のElmanニューラルネットワークが勾配降下法を使用したトレーニングの持つ局所最小値に陥りやすく、収束速度が遅く、精度が低いという欠点を克服し、予測精度と収束速度を向上させ、現場応用に適しています。
关键词
タービン; 排出エンタルピー; オンライン計算; 予測精度; Elman; GA