摘要
プラットフォームシミュレーションから抽出された故障振動信号の特徴を抽出するために、スペクトルおよび軸方向軌跡グラフを使用し、部分BPニューラルネットワークを構築し、異なる側面からの故障診断用に部分BPニューラルネットワークの出力を融合するD-S証拠理論（多層情報融合）を使用します。結果は次のとおりです：多層情報融合手法を使用すると、故障診断の信頼性はスペクトル法よりも約0.03増加し、軸方向軌跡グラフ法よりも約0.4増加することを示します。その効果は顕著であり、故障タイプの識別精度を大幅に向上させます。
关键词
蒸気タービン；故障診断；スペクトル；軸方向軌跡；部分BPニューラルネットワーク；D-S証拠理論；多層情報融合；信頼度