除塵、脱硫、脱窒改造後の火力発電所負荷最適化配分問題に対して、全体的な環境コストを考慮した発電所負荷最適化配分モデルと、電力網スケジューリングのリアルタイム要求を満たす制御可能な部分探索PSO-CEアルゴリズムが提案されました。ユニットの運転データをベースに、発電用石炭消費量および複数の汚染物排気濃度特性モデルが構築され、除塵、脱硫、脱窒の補償価格と排気費用に基づいて、総合的な経済効益を最大化する負荷最適化配分モデルと適応的負荷制約条件が確立されました。標準粒子群最適化アルゴリズムに制御可能なランダム探索速度要素と動的最大速度制約要素を導入し、アルゴリズムの計算時間と最適化能力のバランスを持たせ、火力発電所の4ユニット負荷割り当てシミュレーション試験を通じてその効果を検証しました。

火力発電所; 負荷最適化分配; PSO-CEアルゴリズム; 環境コスト; 発電用石炭消費量; 汚染排出物