本研究では, 最小二乗サポートベクターマシン（LS-SVM）およびグレーモデル（GM）に基づく石炭用ボールミルのレベルの動的ソフト測定方法を提案する。材料のレベルに影響を与える要因を分析し、ソフト測定モデルの補助変数を決定した。LS-SVMに基づいてレベルの静的測定モデルを立て、静的測定結果を実際値と比較し、測定誤差の時系列を得て、GMを用いてモデリングと予測を行った。予測誤差の結果を静的モデルの出力と重ねて、測定結果を動的に補正した。実際の適用結果は、この方法が材料の変化傾向と動的特性を効果的に反映し、シンプルなLS-SVMモデルよりも精度が高く適用性があることを示している。

石炭ボールミル; レベル; 動的ソフト測定; 最小二乗サポートベクターマシン; グレーモデル