マットラボのニューラルネットワークを用いて石炭ボイラー発電所のNOx排出特性をモデリングします。シミュレーションの結果、モデルは高い精度と一般化能力を持ち、モデルの平均相対誤差が1.37％であることから高い精度を示しています。このNOx排出予測モデルを用いて、石炭ボイラーのNOx排出を最適化するために遺伝アルゴリズムと組み合わせて、推奨される運転パラメータに基づいて、同じ運転負荷条件下で、最適化前のNOx排出濃度が456.2mg/m3から最適化後323.9mg/m3に減少し、29％減少しました。これは著しい効果があります。

石炭ボイラー；NOx排出；予測；ニューラルネットワーク；遺伝アルゴリズム