循環流動層ボイラー（CFB）のベッド温度の大慣性、時間変動性、および多くの乱れ要因などの特性を考慮して、PIDベースの一般化予測制御アルゴリズム（GPC-PID）を提案します。 GPCアルゴリズムの制御法はPIDの形を取り、有限時間領域内のローリング最適化を利用して、オンラインで比例、積分、微分係数を調整し、性能指標を最適化します。同時に、アルゴリズムを簡潔にし、GPCの制御性能を大幅に向上させ、CFBボイラーのベッド温度制御に適用して制御の有効性をシミュレーションで検証します。結果は、GPC-PIDアルゴリズムが優れた目標トラッキング能力と強力なロバスト性、適応性を持ち、優れた制御品質を示しています。

CFBボイラー; 温度制御; 一般化予測制御; PID; GPC-PID