汚染物の生成、排出罰金、汚染物制御装置などの要素を基にして、ある300 MWのボイラーとその一般的な石炭種に対して、サポートベクターマシン（SVM）を使用して汚染物生成予測モデルを構築し、実際の運転データを使用してモデルをトレーニング・検証し、最終的に石炭の配布モデルを遺伝アルゴリズムを使用して最低運転コストを目指した最適化を行った。結果は、モデルの予測精度が高いことを示しており、配炭最適化後、アンモニア消費コスト、NOx排出ペナルティ、消費される石灰岩のコスト、脱硫水の消費などのパラメータがすべて低減し、脱硝と脱硫のコストが軽減された。

混在炭配布; 汚染物; SVM; 遺伝アルゴリズム; 最適化モデル