摘要
主成分分析と粗い集合理論の2つの特徴削減法を比較し、主成分分析と改良されたサポートベクトルマシンを組み合わせて故障診断手法を提案し、故障の分析に基づく統合特徴削減を利用して振動故障診断モデルを構築した。本論文で提案された故障診断手法は、蒸気タービンエンジンのオイルスワール振動および600 MWユニットタービンエンジンの振動不均衡信号で検証され、その結果本論文で提案された故障診断手法は診断時間を短縮し、高い診断精度を有する。
关键词
蒸気タービンエンジン; 振動; 故障診断; 主成分分析; 粗い集合; 改良されたサポートベクトルマシン; 特徴削減