脱硫効率に影響を与える要因が多様であり、その相互依存関係があるため、脱硫効率をリアルタイムで監視することが難しく、測定結果は正確ではありません。 本論文では、特定の発電所から収集された湿式脱硫システムの元データを基に、T-Sファジィニューラルネットワークを使用して脱硫効率の予測モデルを構築し、MATLABプラットフォームでトレーニングおよび検証し、正確な脱硫効率の予測モデルを得ました。 モデルの検証結果から、T-Sファジィニューラルネットワークモデルを使用して脱硫効率を予測すると、サンプルポイントの85％が相対誤差が-1.0％から0.5％の範囲内に分布し、最大誤差は1.5％を超えないことが示され、このモデルがかなり高い予測精度を持ち、実際の工学要件にかなり適していることが示されました。

湿式脱硫; 脱硫効率; T-Sファジィニューラルネットワーク; 予測モデル; MATLAB