摘要
選択触媒還元（SCR）排ガス処理システムのオンラインデータ識別の信号対雑音比を向上させるために、本論文では、異なる可変ステップ自己適応フィルタリング手法を使用しました。現場SCR排ガス処理システムデータのフィルタリングは、入口のNOx質量濃度、出口のNOx質量濃度、およびアンモニア流量に対して、3つの最も代表的な可変ステップ最小平均フィルタリング手法を異なるカットオフ周波数で使用して行われ、フィルタリングされたデータと元データを比較し、3つの手法を検証しました。結果は、自己相関行列の可変ステップ方法は反復時間が長いものの非常に安定していることを示し、カットオフ周波数が0.9のときにフィルタリングされたデータが最も優れた総合効果を得ることができることを示しています。
关键词
SCR; 排ガス処理; 信号対雑音比; フィルタリングされたデータ; 可変ステップ; 最小二乗; 自己相関行列; オンライン識別