21ポイント平均法、ウェーブレット解析、ウェーブレットパケット解析をそれぞれトウモロコシ茎サンプルの熱重(DTG)曲線のノイズ除去に適用しました。ノイズ除去後のDTG曲線のピーク特性、信号対ノイズ比、信号対ノイズゲイン、遅延、パワースペクトル、変動係数、リー指数、スムーズ度指数などのパラメータを比較しました。ウェーブレットパケット解析は、元のDTG曲線のピーク特性をよりよく保持し、滑らかさやフィルタリング効果が良好であり、ウェーブレット解析や21ポイント平均法を上回っています。3つの手法でフィルタリングされたノイズ信号はすべてゼロ平均で独立した分布を持ち、ガウス分布に類似しています。ピーク特性と滑らかさ指標の評価システムを組み合わせることで、フィルタリング過程でDTG曲線に「欠」滑らかや「過」滑らかな現象が発生しないようにし、理想的なノイズ除去効果を得ることができました。

バイオマス; DTG; ノイズ除去; 評価指標; ウェーブレットパケット解析; ウェーブレット解析; 21ポイント平均法