摘要
循環流動層ボイラ（CFB）で使用される選択的非触媒還元（SNCR）技術は、NOxの排ガス中の質量濃度を直接測定できず、NOxの排出の自動制御や経済的運転を妨げます。本研究では、製造設備の燃焼ガス中でNOxの生成に影響を与える主要因と酸素体積分率を分析し、これらの2つの因子の現場データを収集し、BPニューラルネットワークモデルを構築し、このモデルを新しいDCSシステムに適用して、燃焼ガス中のNOx濃度をオンラインで予測しました。予測結果は、柔軟な測定で得られたNOx濃度がセンサーによって実際に測定されたデータより120秒早いことを示し、頑固な窒素酸化物の除去システムの調整効果を向上させます。
关键词
柔軟測定; ボイラ; 循環流動層; SNCR; NOx質量濃度; BPニューラルネットワーク; 新しいDCSシステム