クリギングモデルに基づく太陽光発電量予測

ZHANG Yu ,  

HUANG Rui ,  

ZHANG Zhentao ,  

ZHANG Lieping ,  

摘要

太陽放射強度、地理的緯度、気候などの影響を受け、太陽光発電システムの出力は大きく変動し、既存の太陽光発電量予測モデルの精度が低い。本論文ではクリギングモデルに基づく太陽光発電量の予測を提案しています。まず、地表放射強度モデルを構築し、放射強度と太陽光発電の関係を分析し、その後、クリギング補間法と制約条件を確定し、次に元のサンプルに基づいて重み係数を計算し、最後に予測モデルを使用して将来の数日間の発電量を予測します。実験結果は、BPニューラルネットワーク、マルコフ連鎖、灰色理論予測モデルと比較して、クリギングモデルが適応能力が強く、精度が高く、誤差が小さいことを示しています。

关键词

太陽光発電; クリギングモデル; 放射強度; 発電量; 予測; 適応能力; 精度; 誤差

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