摘要
ボイラーの加熱面における堆積物と燃焼遅延の清掃を最適化するために、ボイラーの燃焼特性と熱吸収に基づいた生産データを用いて灰掃の需要に対する信頼ルールライブラリを構築した。数理統計とベイズ理論を用い、現場運転専門家の経験と組み合わせて、灰掃戦略と標識のセットを抽出し、ルールの表現とルール変数の設定、ルールライブラリのテストを行った。その結果、この信頼ルールライブラリは発電所の実際の灰掃要件に適合し、灰掃の最適化目標を達成していることが示された。
关键词
ボイラー; 灰積; 灰掃の最適化; 信頼ルールライブラリ; データマイニング; ベイズ理論; 生産データ