【Objectif】 Face à la forte proportion d'énergies renouvelables et l'intégration d'un parc de véhicules électriques (VE) entraînant une forte randomité et volatilité à la fois du côté source et du côté charge, il est urgent d'exploiter le potentiel de régulation des ressources flexibles du côté de la demande afin de garantir un fonctionnement sûr et économique de la micro-réseau. 【Méthode】 Cet article propose une stratégie de dispatching économique bilvél basée sur la théorie de la somme de Minkowski et la quantification de l'incertitude éolienne et photovoltaïque. Premièrement, la théorie de la somme de Minkowski est appliquée pour agréger les frontières des capacités programmables différenciées des groupes VE, construisant un modèle de stockage virtuel représentant les ressources flexibles côté véhicule; deuxième étape, un échantillonnage par hypercube latin (LHS) et un algorithme de clustering k-medoides sont utilisés pour générer des scénarios typiques de production éolienne et photovoltaïque, réalisant une quantification précise de l'incertitude des énergies renouvelables; sur cette base, un mécanisme de tarification dynamique visant à maximiser la covariance charge-énergie renouvelable est conçu pour guider la réponse à la demande et la coopération avec les énergies renouvelables; enfin, un modèle de jeu coopératif multi-agent est construit pour permettre un partage énergétique mutuel et une répartition des coûts et bénéfices entre agents. 【Résultats】 L'analyse de cas montre que la stratégie proposée réduit le coût total d'exploitation d'environ 24 680,5 yuans/jour par rapport au mode non coopératif indépendant, améliorant efficacement l'appariement spatio-temporel entre la charge et la production renouvelable. 【Conclusion】 La stratégie de dispatching coordonné source-charge-stockage proposée, en exploitant pleinement le potentiel de flexibilité et les effets synergiques des différentes ressources, permet une optimisation conjointe de l'économie du système et de la stabilité opérationnelle sous un équilibre des intérêts multi-agents.

stratégie de dispatching économique;parc VE;modèle de stockage virtuel;tarification dynamique;jeu coopératif