【Objectif】 Afin de permettre aux unités thermiques de mieux faire face à l'impact rapide du développement des nouvelles énergies sur la structure du réseau électrique existant et d'améliorer la stabilité et l'économie de fonctionnement des unités thermiques, un modèle d'optimisation à deux niveaux basé sur la prévision en temps réel de la puissance thermique et la distribution fuzzy du contrôle de la puissance de stockage a été proposé pour la régulation de fréquence thermique-stockage. 【Méthode】 Le niveau supérieur de ce modèle utilise la décomposition du décalage de fréquence et la prévision en temps réel de la puissance thermique pour optimiser la référence de puissance, surmontant efficacement le délai de réponse de l'unité ; le niveau inférieur introduit une stratégie de contrôle logique floue, réalisant une distribution adaptative précise de la puissance. Sur cette base, un algorithme génétique multi-objectifs est utilisé pour optimiser la configuration de la capacité de stockage et l'évaluation quantitative des performances de régulation de fréquence sous différentes stratégies de contrôle est effectuée à partir de l'ampleur de la fluctuation de la fréquence du système et d'autres indicateurs. Une unité thermique de 600 MW est choisie comme objet d'étude, la configuration optimale de stockage étant : stockage par volant d'inertie avec une puissance de 8,5 MW et une capacité de 1,3 MW·h, batterie lithium avec une puissance de 3,6 MW et une capacité de 14,6 MW·h. Le coût total d'investissement correspondant est de 2,0277×10⁵ dix mille yuans, avec un revenu réel de 850,95 yuans sur un cycle de régulation de fréquence de 400 s. 【Résultats】 Après vérification par simulation avec le logiciel MATLAB/Simulink, il a été conclu que la stratégie d'optimisation à deux niveaux thermo-stockage coordonnée réduit la fluctuation de la fréquence du système à 4,826×10^–2 Hz sous une perturbation en échelon, soit une baisse de 38,53 % par rapport à la régulation de fréquence indépendante de l'unité thermique ; la déviation absolue moyenne des fluctuations de puissance est réduite à 4,224 MW, soit une réduction de 32,57 % par rapport au fonctionnement indépendant ; en cas de perturbations continues, la fluctuation de la fréquence système diminue de 19,31 %, la déviation absolue moyenne des fluctuations de puissance baisse de 78,71 %, et la contribution effective en énergie augmente de 0,527 MW·h. 【Conclusion】 La stratégie de contrôle d'optimisation à deux niveaux thermo-stockage coordonnée stabilise efficacement les fluctuations de fréquence et de puissance du système, réduit la pression sur la régulation de fréquence des unités thermiques, améliore l'efficacité d'utilisation des systèmes de stockage et les bénéfices économiques de la régulation de fréquence, fournissant ainsi une nouvelle orientation pour la mise à niveau technique de la flexibilité thermique.

contrôle prédictif;stockage composite multivarié;contrôle d'optimisation à deux niveaux;régulation primaire de fréquence thermique;indicateurs d'évaluation