【Objectif】L'espacement horizontal entre les éoliennes en amont et en aval dans un parc éolien est généralement de 5 à 10 fois le diamètre du rotor. Le sillage généré par les éoliennes en amont affecte significativement la performance des unités en aval, entraînant une baisse de la production totale du parc éolien. Améliorer la précision du modèle de sillage permet d'augmenter l'efficacité de production énergétique du parc. 【Méthode】Un modèle de sillage Jensen-Gaussian a été dérivé en intégrant la fonction de densité de probabilité gaussienne dans le modèle classique de sillage Jensen, et les paramètres du modèle ont été optimisés à l'aide de données de vitesse du vent mesurées sur le site éolien, mettant l'accent sur l'optimisation du coefficient d'expansion du sillage via l'intensité de la turbulence afin d'améliorer la précision de la prédiction de la vitesse du sillage. 【Résultats】Les résultats du modèle optimisé ont été comparés à ceux d'autres modèles de sillage, tels que le modèle gaussien bidimensionnel classique et le modèle d'aspiration bidimensionnel. Les résultats montrent que le modèle Jensen-Gaussian optimisé décrit plus précisément les caractéristiques de distribution du sillage, avec une amélioration de la précision de la prédiction de 4,42% et 4,10% respectivement par rapport à avant optimisation, surpassant ainsi les autres modèles comparés. 【Conclusion】Ce modèle présente une haute précision dans la prédiction de la vitesse du vent dans la zone de sillage des éoliennes et peut fournir un soutien théorique pour l'optimisation de la disposition des parcs éoliens et le contrôle des sillages.

modèle de sillage; sillage d'éolienne; parc éolien; distribution gaussienne; zone éloignée du sillage; optimisation des paramètres