【Objectif】 Étudier l'effet du mélange de gaz de biomasse sur la stabilité de la combustion et les paramètres internes du foyer sous conditions de faible charge du chaudière. Un chaudière circulaire à quatre coins de 660 MW est pris comme objet, un indice de stabilité est proposé, et une étude est menée combinant simulation numérique et réseau de neurones artificiels. 【Méthode】 Une analyse comparative entre combustion au charbon pur et combustion mixte est réalisée à des charges de 100%, 70%, 50% et 30%. 【Résultats】 Les résultats montrent que le coefficient de stabilité de la température MT en conditions mixtes dévie de moins de 3,9% par rapport aux conditions de référence, indiquant une stabilité générale de la combustion sous faible charge ; lorsque la charge diminue de 100% à 70%, la température moyenne de la zone principale de combustion en charbon pur baisse de 147,87 K, tandis qu’elle ne baisse que de 69,37 K en conditions mixtes, indiquant une décroissance de température plus lente ; à 30% de charge, les fractions volumiques de NOx dans la zone de réduction et la zone de combustion complète en conditions mixtes sont respectivement 0,0512% et 0,0444%, inférieures à 0,0933% et 0,0786% en charbon pur, avec des fluctuations plus faibles des autres paramètres ; un modèle de prédiction par réseau de neurones artificiels est construit pour décrire les relations complexes entre les paramètres internes, avec des coefficients de régression R2 supérieurs à 0,96 pour la température, le CO2 et le NOx en conditions de charbon pur et mixtes. 【Conclusion】 Cette étude peut soutenir l’optimisation de l’exploitation à faible charge des chaudières à mélange de gaz de biomasse et la prédiction des paramètres.

Stabilité de combustion à faible charge;gaz de biomasse;mixage;réseau de neurones artificiels