【Objectif】 Pour résoudre le problème de l’algorithme d’optimisation du loup gris traditionnel qui tend à se piéger dans un optimum local et à converger lentement lors de l’optimisation de la répartition de la charge dans les systèmes de cogénération thermique et électrique en raison de caractéristiques à haute dimension et fort couplage non linéaire, un algorithme d’optimisation du loup gris chaotique hiérarchique (CML-GWO) a été proposé. 【Méthode】 La population est initialisée via une cartographie chaotique pour améliorer l’uniformité de la recherche initiale, combinée avec un mécanisme d’orientation hiérarchique pour équilibrer l’exploration globale et l’exploitation locale ; les performances de l’algorithme ont été vérifiées avec le jeu de fonctions test CEC2017, en prenant une centrale thermique avec 4 unités comme objet d’étude, avec deux scénarios multi-objectifs "consommation de charbon minimale - absorption maximale des énergies renouvelables" et "profit maximal - absorption maximale des énergies renouvelables" ainsi que deux modes de régulation "contraintes réalistes" et "répartition libre de la charge totale de l’usine". 【Résultats】 Les tests avec le jeu de fonctions CEC2017 montrent que l’algorithme CML-GWO offre une meilleure robustesse et précision dans les fonctions complexes à multiples pics et composites ; sous les contraintes réalistes, l’algorithme CML-GWO réduit la consommation moyenne de charbon de plus de 2 t/h comparé au GWO, augmente le profit moyen de plus de 14 yuans par instant, augmente l’absorption d’énergies renouvelables de plus de 20 MW, et la déviation de la charge respecte les exigences de fonctionnement sécuritaire ; dans le mode de répartition libre, l’économie de charbon journalière atteint 23,8 t ou le profit journalier augmente de 6515 yuans, avec une augmentation de l’absorption des énergies renouvelables de 0,74 % à 0,85 %. 【Conclusion】 L’algorithme CML-GWO améliore efficacement les défauts clés des algorithmes traditionnels, réalisant une optimisation multi-objectifs coordonnée de l’efficacité économique, énergétique et environnementale des systèmes de cogénération thermique et électrique, possédant une valeur pratique d’ingénierie significative.

cogénération thermique et électrique; optimisation de la répartition de la charge; algorithme d’optimisation du loup gris chaotique hiérarchique; initialisation par cartographie chaotique; mécanisme d’orientation hiérarchique