Stratégie de contrôle intelligent multi-objectifs du système d’entrée de vapeur d’une pile à oxyde solide basée sur l’apprentissage par renforcement profond

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摘要

【Objectif】 La stabilité du système d’entrée de vapeur dans les piles à combustible à oxyde solide est essentielle pour améliorer l’efficacité de l’électrolyse et prolonger la durée de vie de la pile, mais la caractéristique de couplage non linéaire entre la pression et le débit de vapeur impose de fortes exigences à la stratégie de contrôle. 【Méthode】 Une plateforme expérimentale du système d’entrée de vapeur adaptée à un système de pile à oxyde solide de 50 kW a été construite pour étudier le contrôle des erreurs de débit et des fluctuations de pression. Sur la base des données de fonctionnement collectées, un agent de gradient de politique déterministe profond à double retard a été entraîné, et une stratégie de contrôle intelligent multi-objectifs (intelligent control, IC) basée sur un algorithme d’apprentissage par renforcement profond est proposée, atteignant un contrôle de l’erreur du débit de sortie du système inférieur à 3 % et des fluctuations de pression inférieures à 1 kPa. 【Résultats】 Les expériences ont montré que sous la stratégie IC, l’erreur maximale du débit de vapeur était de 1,4 %, et la fluctuation de pression maximale de ±0,67 kPa; sous la méthode PID, l’erreur maximale du débit stable était de 3,8 %, et la fluctuation de pression maximale de ±1,25 kPa. Par rapport au PID, la stratégie IC a réduit l’erreur maximale du débit de vapeur de 63,2 % et la fluctuation de la pression de vapeur de 46,4 %. 【Conclusion】 Ainsi, la performance du contrôle de la stratégie IC est significativement meilleure que celle du PID.

关键词

Pile à oxyde solide;Système d’entrée de vapeur;Apprentissage par renforcement profond;Contrôle multi-objectifs

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