L'ammoniac, en tant que carburant faiblement carboné, présente un fort potentiel d'application dans le domaine de la combustion industrielle, mais les caractéristiques dynamiques de la vaporisation de l'ammoniac liquide sont complexes, et les modèles mécanistes traditionnels ont du mal à répondre aux exigences d'un contrôle à haute précision. Face au problème d'instabilité du contrôle causé par une précision insuffisante du modèle du processus de vaporisation de l'ammoniac liquide dans le système de combustion mixte à ammoniac, une méthode de modélisation dynamique combinant mécanismes et données est proposée. En établissant un modèle mécaniste non linéaire fondé sur les lois thermodynamiques, associé à un modèle basé sur les données utilisant le regroupement flou récursif C-moyennes (RFCM) et l'algorithme des moindres carrés récursifs (RLS), un modèle dynamique hybride avec optimisation de poids adaptative est construit ; une stratégie de contrôle découplé est ensuite développée pour réaliser un contrôle précis du système de vaporisation. Les validations expérimentales montrent que le modèle proposé améliore significativement la précision de la prédiction du processus de vaporisation de l'ammoniac liquide. La stratégie de contrôle découplée basée sur ce modèle dynamique permet une alimentation stable en ammoniac, validant ainsi l'efficacité du modèle dynamique hybride et son application pratique dans les systèmes de contrôle. Cette méthode offre une solution efficace pour le contrôle intelligent des systèmes de combustion à carburant ammoniac, avec une forte valeur de promotion pour les applications technologiques des énergies propres.

combustion mixte charbon-ammoniac ; vaporisation de l'ammoniac liquide ; modélisation dynamique ; algorithme RFCM-RLS ; contrôle découplé ; analyse de simulation