Lors de la participation des unités de production thermique à la régulation fine de la charge, l'acquisition en temps réel du champ de température de la chambre de combustion aide au contrôle de la chaudière de la centrale électrique et à l'étude du processus de combustion à l'intérieur de la chambre. Avec l'avancement de la production d'électricité intelligente, l'apprentissage automatique fournit un moyen important pour obtenir en temps réel le champ de température de la chambre de combustion. Cet article résume les principes et les applications des trois techniques les plus courantes de surveillance en ligne du champ de température de la chambre de combustion : la méthode acoustique, la tomographie par spectroscopie d'absorption et l'imagerie par rayonnement thermique, ainsi que les avantages et inconvénients dans l'application à la mesure de la température de la chambre de combustion des chaudières. Ensuite, les principes de la méthode prédictive basée sur le couplage de l'apprentissage automatique et de la CFD sont exposés en détail, démontrant que cette méthode est moins affectée par l'environnement difficile à l'intérieur de la chambre. Une revue des études d'application de cette méthode à la structure et aux paramètres de la flamme de combustion et au champ de température de la chambre montre sa faisabilité et sa capacité à prédire précisément ce champ. Enfin, les tendances futures des techniques de surveillance en ligne du champ de température de la chambre et de la méthode prédictive couplant apprentissage automatique et CFD sont analysées afin de fournir des idées pour obtenir en temps réel un champ de température de la chambre plus précis dans le cadre de l'intelligence des centrales électriques.

Chaudière de centrale électrique;Champ de température de la chambre;Surveillance en ligne;Apprentissage automatique;Prédiction