Dans les systèmes de refroidissement des centrales thermiques et nucléaires, les signaux de défaillance des roulements de moteur en raison de leur nature faible et non linéaire peuvent facilement être masqués par des signaux de fonctionnement et des signaux invalides, et l'utilisation d'un seul contrôle vibratoire est insuffisante pour rassembler des informations complètes sur les défaillances. À cette fin, une méthode de fusion des signaux sonores et vibratoires (fusion son et vibration) est proposée pour surveiller les informations de défaillance des roulements du moteur. Tout d'abord, pour les signaux sonores et vibratoires collectés à partir des roulements du moteur, une méthode intégrée combinant l'ondelette ridge (WR) et la décomposition modale variationnelle (VMD) est proposée pour extraire les caractéristiques des signaux sonores et vibratoires; en utilisant WR pour analyser le signal initial, puis en utilisant les informations obtenues pour déterminer les paramètres de VMD, ce qui compense les lacunes de la méthode VMD initiale nécessitant la prédétermination des paramètres sur la base de l'expérience; enfin, la technologie de fusion des signaux sonores vibratoires et l'algorithme WR-VMD sont utilisés pour des données de défaillance réelles des roulements du moteur. Les résultats de simulation montrent: par rapport aux méthodes similaires, la méthode WR-VMD extrait les caractéristiques les plus évidentes, a le moins d'interférences et la plus grande précision parmi les utilisées pour le diagnostic de défaillance ; la fusion des signaux sonores et vibratoires augmente la précision du diagnostic de défaillance d'au moins 7%.

Défaillance des roulements; Fusion son et vibration; Décomposition modale variationnelle; Ondelette ridge; Extraction des caractéristiques