Pour résoudre le problème des fortes fluctuations de l'énergie éolienne et solaire et des difficultés de répartition dans les régions typiques, l'introduction d'une génération géothermique fiable et d'une montée rapide dans les systèmes d'énergie mixte, une nouvelle méthode d'optimisation de la dispatching du système d'énergie mixte est proposée pour promouvoir la génération géothermique et augmenter la pénétration des énergies renouvelables. Dans le but d'améliorer le modèle en tenant compte des coûts d'exploitation et des risques d'exploitation, en prenant les caractéristiques physiques des unités comme contrainte, un nouveau modèle d'optimisation multi-objectif pour le système d’énergie mixte a été établi ; une stratégie de correction progressive pour réparer les valeurs initiales de la population a été proposée, en utilisant un modèle d'équilibre adaptatif et un algorithme génétique non dominant pour résoudre le modèle. Cet algorithme, par rapport aux algorithmes traditionnels, est plus adapté pour résoudre des problèmes de contraintes de grande dimension et de grande complexité, ainsi que pour sa convergence rapide. À travers les calculs de scénarios comparatifs pour les scènes hivernales dans une région spécifique du Tibet, il a été découvert que la génération géothermique augmentait la pénétration des énergies renouvelables de 8,0% et 7,9% respectivement pour les deux scénarios typiques de la journée, tandis que les coûts d'exploitation et l'indice de risque diminuaient de 2,5% et 7,1% respectivement. Ceci confirme que la génération géothermique peut favoriser la pénétration des énergies renouvelables et augmenter la fiabilité du système électrique, fournissant un appui théorique pour la dispatching et la prise de décisions du système d'énergie mixte.

Système d'énergie mixte ; Génération géothermique ; Optimisation multi-objectifs ; Modèle d'équilibre adaptatif ; Algorithme génétique non dominant