La méthode traditionnelle de fourniture de chaleur des centrales thermiques présente une faible efficacité énergétique. Pour approfondir l'exploration du potentiel d'économie d'énergie des groupes combinés de production de chaleur et d'électricité, il est proposé un modèle d'optimisation de la répartition de la charge coordonnée entre le côté de la charge thermique et le côté de la source de chaleur des groupes combinés de production de chaleur et d'électricité. Un modèle corrigé de prévision de la charge thermique prenant en compte les perturbations météorologiques a été établi côté charge thermique, un modèle de variations du rendement énergétique des groupes combinés de production de chaleur et d'électricité a été établi côté source de chaleur ; un modèle d'optimisation coordonnée de multiples groupes a été créé visant à minimiser la consommation de charbon pour la génération d'électricité des groupes de chauffage ; enfin, une simulation a été menée pour confirmer la méthodologie proposée dans un scénario d'alimentation énergétique pour le réseau de chauffage composé de 6 groupes combinés de production de chaleur et d'électricité et de 2 groupes de chauffage. Les résultats de la simulation montrent que le modèle d'optimisation coordonnée de la charge thermique et de l'électricité basé sur les valeurs de prévision de la charge thermique peut réduire efficacement la consommation totale de charbon des groupes pendant la période de chauffage, et comparé à la méthode traditionnelle de répartition, la consommation de charbon des centrales thermiques pendant une journée de pointe de chauffage peut être réduite de 214,56 tonnes. La méthode proposée d'optimisation de la répartition de la charge joue un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité économique de l'exploitation des centrales thermiques et présente une certaine valeur d'application pratique.

production combinée de chaleur et d'électricité ; prévision de la charge thermique ; coordination entre le côté de la charge thermique et le côté de la chaleur ; algorithme des champignons collants ; distribution de la charge optimale