L'intégration à grande échelle de l'énergie éolienne dans le réseau entraîne des difficultés pour les ressources existantes en pointe de charge, et l'intégration de l'énergie éolienne est entravée. Par conséquent, cette étude a pris en compte les incertitudes de production d'énergie éolienne et de prix de l'électricité, et a proposé une méthode robuste d'optimisation de la distribution profonde du stockage par incendie du procédé électrolytique de l'aluminium basée sur la distance de Wasserstein. Premièrement, nous avons construit un cadre d'optimisation du système électrique pour la distribution profonde de la charge par électrolyse de l'aluminium basée sur les caractéristiques de la charge de l'aluminium ; deuxièmement, en s'inspirant du modèle robuste de distribution de Wasserstein, nous avons défini des contraintes floues pour des réseaux électriques de vente et de d'achat d'électricité et de production d'énergie renouvelable, conçu une structure floue d'optimisation de la distribution profonde du stockage par incendie de l'électrolyse de l'aluminium et finalement, nous avons vérifié par analyse de simulation que la méthode proposée peut réduire efficacement les coûts d'exploitation du système, améliorer la pression de la pointe de charge du système, promouvoir l'intégration de l'énergie éolienne et démontré la rentabilité et la robustesse de la méthode par une analyse comparative.

Wasserstein距禽;charge d'aluminium;distribution profonde de la charge;structure floue de Wasserstein;incertitude