Le modèle de fiabilité est la base de l'analyse de fiabilité, le modèle de fiabilité traditionnel considère l'ensemble comme objet d'étude, en utilisant toutes les données de pannes pour ajuster la fonction de distribution du système, estimer les paramètres et choisir le modèle pour déterminer le type de distribution du système et la fonction de distribution, puis calculer les indicateurs de fiabilité du système. L'éolienne est un système électromécanique complexe typique, où les fonctions, les structures et les formes de pannes de chaque sous-système sont différentes, et par conséquent, l'utilisation d'une seule fonction de distribution pour déterminer la distribution des pannes de tout le système n'est clairement pas appropriée. Sur cette base, sur la base de la collecte et de la systématisation des données de pannes de l'éolienne, une technique de modélisation et d'analyse de fiabilité de l'éolienne basée sur le choix de la fonction de distribution, en utilisant des fonctions de distribution de base courantes telles que la distribution exponentielle, normale, log-normale, Weibull et gamma, a été proposée, pour analyser et estimer les paramètres et analyser la qualité de la distribution, déterminer les fonctions de distribution des intervalles entre pannes pour chaque sous-système et la fonction de fiabilité du sous-système. Sur cette base, un modèle de fonction de fiabilité global de l'éolienne a été construit sur la base de la fonction de liaison Copula, en tenant compte de la corrélation des pannes des sous-systèmes, et une analyse d'exemple sur des données de pannes d'une éolienne en mer a été menée, pour vérifier la faisabilité pratique de la méthode proposée.

éoliennes; fonction de distribution; modélisation de fiabilité; analyse de la corrélation des pannes; analyse de fiabilité