Il est question du rôle de la centrale électrique virtuelle dans le renforcement de la capacité de pointe dans le nouveau système énergétique, notamment en ce qui concerne l'agrégation et l'optimisation des ressources de charge telles que les voitures électriques, les climatiseurs et les charges industrielles. Cette étude a élaboré un modèle de potentiel de régulation de ces ressources et analysé leurs contraintes économiques et techniques dans la planification énergétique. Sur cette base, un modèle de planification énergétique intégrant une centrale électrique virtuelle a été construit, utilisant la théorie de l'optimisation par intervalles pour traiter l'incertitude des prévisions d'énergie nouvelle et la réponse de la centrale électrique virtuelle, en réalisant la transformation de la modélisation de l'incertitude en déterminisme par les relations séquentielles d'intensité et les possibilités. Enfin, l'efficacité de la méthode proposée a été vérifiée par une analyse de cas de planification énergétique de 5 ans pour un système énergétique reconstruit, et les résultats ont montré que cette méthode peut considérablement améliorer la capacité de pointe du système, traiter efficacement les erreurs de prévision et offrir des solutions pour l'efficacité économique et la fiabilité du système énergétique.

Planification énergétique; Centrale électrique virtuelle; Modélisation du potentiel; Optimisation par intervalles