Face aux problèmes actuels de subjectivité et d'expérience dans la prise de décisions fondée sur une technologie d'arrêt / démarrage du système de broyage, une énergie importante et un potentiel d'optimisation difficile à exploiter, un modèle d'évaluation de la décision d'arrêt / démarrage du système de broyage prenant en compte la consommation d'énergie du système de broyage et sa capacité de suivi du charge de la machine est proposé. Une méthode de prise de décision intelligente basée sur l'apprentissage par renforcement profond pour le démarrage automatique du système de broyage a été étudiée, et un système de contrôle en boucle fermée pour la prise de décision automatique du système de broyage a été développé. Les résultats de la recherche ont été vérifiés par simulation et ont été appliqués avec succès à un broyeur de charbon communément utilisé dans une centrale électrique ultra-supercritique de 1000 MW, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité énergétique. Les résultats de la recherche peuvent fournir une référence efficace pour la technologie de fonctionnement peu ou non supervisé de la centrale électrique.

apprentissage par renforcement profond, système de broyage, contrôle automatique, prise de décision intelligente