L'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (AMDE) est une méthode efficace d'analyse de la fiabilité visant à identifier les modes de défaillance potentiels d'un système et à évaluer leur gravité. L'AMDE traditionnelle présente de nombreux défauts dans le processus d'analyse, tels que l'absence de prise en compte des poids différents des facteurs de risque, la sensibilité aux différents facteurs de risque, la difficulté à traiter les évaluations subjectives et incertaines des experts, ainsi que l'absence de prise en compte des relations d'influence entre les modes de défaillance. Pour surmonter ces défauts énumérés, une méthode AMDE améliorée a été proposée. L'amélioration de l'exactitude et de l'objectivité de l'analyse de la gravité des modes de défaillance est obtenue par l'introduction de la maison de fiabilité, de la théorie des ensembles rugueux et de la méthode du point idéal. Comparé à l'AMDE traditionnelle, l'AMDE améliorée proposée est capable de traiter efficacement le problème de la subjectivité et de l'incertitude des évaluations des experts, de prendre pleinement en compte l'influence mutuelle des modes de défaillance, de ranger les niveaux de gravité des modes de défaillance en cas de conflits d'attributs et de tous types d'incertitudes. En utilisant l'AMDE améliorée proposée, une analyse des modes de défaillance potentiels d'un modèle spécifique d'éoliennes a été réalisée, obtenant ainsi une liste rangée par gravité de chaque mode de défaillance et une liste rangée par gravité de chaque sous-système. Sur la base des résultats de classement, les points faibles de la fiabilité des éoliennes et des sous-systèmes clés ont été identifiés, fournissant ainsi des poids de gravité pour chaque mode de défaillance et chaque sous-système, ce qui peut servir de données pour soutenir l'optimisation de la conception de fiabilité des éoliennes.

éoliennes; analyse des modes de défaillance et de leurs effets; maison de fiabilité; théorie des ensembles rugueux; identification des points de risque