Les systèmes de contrôle distribués (DCS) ont souvent besoin de surveiller les valeurs extrêmes de certains points de mesure importants, et la méthode traditionnelle consiste à importer un système de calcul externe spécialisé ou à construire des blocs fonctionnels complexes à l'aide d'outils de configuration pour calculer les valeurs extrêmes des points, ce qui peut affecter la stabilité, le temps réel et la fiabilité du DCS. Pour améliorer l'efficacité de surveillance de l'utilisateur, réduire les risques de sécurité du système, une méthode de calcul en temps réel des valeurs extrêmes basée sur la configuration de l'écran est proposée. Cette méthode divise d'abord les données des points en k clusters initiaux à l'aide de l'algorithme k-means basé sur la distance dans les stations historiques, puis calcule les points extrêmes des k clusters initiaux à l'aide de l'analyse de regroupement de densité locale (LOF), et enfin construit une mémoire vivante dans les stations d'ingénierie pour mettre à jour les informations des points, puis affiche les informations des valeurs extrêmes des points à l'utilisateur via l'écran de surveillance. Cette méthode a déjà été utilisée dans plusieurs centrales électriques DCS, et les données pratiques ont montré que cette méthode peut éviter le problème de sécurité de la communication externe du système de calcul des points extrêmes avec le DCS, réduire la complexité de configuration de la logique par l'utilisateur, et garantir la précision, la temporalité et la stabilité du calcul des valeurs extrêmes des points.

DCS; configuration de l'écran; calcul en grappe; calcul des valeurs extrêmes; surveillance des valeurs extrêmes