Dans le contexte du double carbone, un grand nombre de voitures électriques fournissent des ressources de stockage flexibles pour une centrale électrique virtuelle. Les opérateurs de centrales électriques virtuelles et les propriétaires de voitures électriques principaux sont en conflit d'intérêts, et le fonctionnement est affecté par de nombreux facteurs d'incertitude, ce qui pose un défi pour l'optimisation de la planification. Pour cela, un modèle d'optimisation à deux niveaux de jeu bi-niveau intervalle avec une centrale électrique virtuelle comprenant des voitures électriques a été proposé. Le modèle de niveau supérieur avec le coût d'exploitation minimal de la centrale électrique virtuelle comme objectif d'optimisation, prend en compte l'équilibre de puissance et les contraintes du système de stockage, et met à jour les informations de tarification correspondantes en fonction de l'objectif supérieur atteint; le modèle d'optimisation de niveau inférieur basé sur les informations de tarification, avec le coût minimal de consommation d'électricité pour les propriétaires de voitures électriques comme objectif d'optimisation, résout la puissance agrégée des voitures électriques et la renvoie au modèle d'optimisation de niveau supérieur. Les résultats de l'analyse numérique du modèle bi-niveau de jeu intervalle montrent qu'il peut prendre en compte les intérêts des opérateurs de centrales électriques virtuelles et les propriétaires de voitures électriques principaux, et peut améliorer efficacement la robustesse du système.

Voitures électriques; centrale électrique virtuelle; jeu bi-niveau; optimisation intervalle; modèle d'optimisation