Les mesures des instruments dans les chaudières de régulation sont retardées, ce qui fait que le système de contrôle est toujours en retard par rapport à l'objet contrôlé. Pour prévoir préalablement la tendance des émissions de NO_x à la sortie des chaudières en fonctionnement, il est nécessaire de prédire rapidement et avec précision les émissions de NO_x à la sortie des chaudières en un temps court. Basée sur les données opérationnelles des unités, l'algorithme de forêt aléatoire (RF) a été utilisé pour établir un modèle de prévision des émissions de NO_x à la sortie de la chaudière de 1 000 MW, et le coefficient de Spearman a été utilisé pour la sélection des caractéristiques de la chaudière afin de réduire davantage le temps de calcul du modèle. Les résultats montrent que l'erreur quadratique moyenne des prévisions du modèle de forêt aléatoire est de 10,182 mg/m³, le coefficient de détermination est de 0,913, ce qui indique que la structure du modèle de forêt aléatoire basée sur la sélection des caractéristiques peut permettre de prévoir préalablement la tendance des émissions de NO_x à la sortie des chaudières.

chaudières de régulation; forêt aléatoire; coefficient de Spearman; prévision préalable; NO_x de sortie