La valeur de la contre-pression d'un groupe de refroidissement direct dépend principalement de l'expérience de fonctionnement, ce qui entraîne une rentabilité médiocre de l'unité. Trouver la contre-pression optimale pour les différentes conditions de fonctionnement est une mesure efficace pour améliorer la rentabilité de l'unité. Dans cet article, en utilisant la méthode d'analyse de corrélation grise, les principaux facteurs influençant la puissance nette de l'unité ont été analysés. Sur la base des données de fonctionnement d'une unité de refroidissement direct de 600 MW dans une centrale électrique, un modèle de puissance nette-contre-pression a été établi à l'aide de l'algorithme de la forêt aléatoire dans différentes plages de charge et à différentes températures ambiantes. En utilisant le modèle, la contre-pression optimale pour l'unité dans différentes conditions de fonctionnement a été obtenue. La recherche a montré que la contre-pression optimale augmente avec l'augmentation de la température ambiante et de la charge; l'optimisation de la contre-pression est généralement inférieure à la contre-pression réelle et une réduction modérée de la contre-pression contribue à augmenter la puissance nette de l'unité; l'augmentation de la puissance nette optimisée de l'unité lorsque la contre-pression est optimisée en faible charge est plus marquée.

Groupe de refroidissement direct; contre-pression optimale; forêt aléatoire; optimisation du fonctionnement; méthode d'analyse de corrélation grise; puissance nette de l'unité