Basé sur l'optimisation multi-objectifs de la question multi-objectifs d'une centrale énergétique prenant en compte la réponse intégrée à la demande d'énergie, cet article propose une méthode d'optimisation multi-objectifs locale. Tout d'abord, nous avons construit un modèle de système de centrale énergétique et de réponse intégrée à la demande d'énergie; puis, par la méthode scalaire, nous avons analysé les poids du système multi-objectifs de la centrale énergétique et défini le point idéal, puis, en utilisant la méthode du point idéal, nous avons établi la fonction objectif; enfin, en utilisant l'algorithme d'optimisation par essaim de particules, nous avons déterminé la répartition idéale de la charge pour les exigences multi-objectifs de la centrale énergétique. Nous constatons que la prise en compte de la réponse intégrée à la demande d'énergie, l'ajustement raisonnable de la répartition de la charge peut efficacement réduire la valeur attendue de la fonction objectif de la centrale énergétique, et plus la répartition de la charge se rapproche de la répartition idéale de la charge dans le processus de jeu de l'offre et de la demande, meilleur sont les résultats de l'optimisation.

centrale énergétique ; réponse intégrée à la demande d'énergie ; point idéal ; optimisation multi-objectifs ; méthode scalaire