Les émissions de NO_x sont extrêmement instables pour les systèmes de réduction catalytique sélective (SCR) fonctionnant dans les centrales électriques à charbon de 660 MW et plus, présentant un fort retard, de l'inertie et une non-linéarité, ce qui rend difficile l'optimisation des paramètres du contrôleur et révèle les lacunes des méthodes traditionnelles d'identification des modèles. Cet article analyse la structure du système de contrôle des émissions de NO_x de la centrale électrique SCR de type surcritique de 660 MW. Basé sur l'analyse des données historiques à différentes charges, une méthode d'identification en boucle fermée a été utilisée et les paramètres du modèle ont été optimisés à l'aide de l'algorithme de colonie de particules. Une fonction de transfert de la vanne de régulation du système SCR, du flux d'ammoniac et de la concentration de NO_x en sortie et la fonction de transfert du flux de gaz et de la concentration en NO_x en sortie ont été établies à l'aide du logiciel MATLAB. Les résultats de la simulation de l'identification du modèle ont montré que la courbe d'identification peut refléter de manière satisfaisante les courbes de sortie réelles. Les résultats de la simulation ont confirmé l'efficacité et la fiabilité de cette méthode.

SCR; élimination des oxydes d'azote; identification en boucle fermée; méthode d'optimisation par colonie de particules; validation du modèle