Dans la gestion de l'exploitation des chaudières dans les centrales thermiques, il existe plusieurs problèmes tels que la multiplicité des paramètres de fonctionnement contrôlables, la modélisation difficile des mécanismes, les écarts entre les paramètres de fonctionnement et les valeurs de conception, ce qui rend difficile l'application des méthodes basées sur les données pour optimiser le fonctionnement des chaudières. Afin de résoudre ce problème, cette étude utilise des méthodes d'extraction de modèles pour analyser les données historiques de fonctionnement des chaudières du système de contrôle distribué (DCS), construire une matrice de découpage floue raisonnable et effectuer des opérations matricielles pour extraire des modèles d'association floue adaptés au fonctionnement efficace des chaudières en cas de variations de charge, et ainsi guider l'optimisation du fonctionnement des chaudières. L'application de la méthode proposée dans cette étude pour analyser les données de fonctionnement de la chaudière à lit fluidisé circulant (CFB) de 130 t/h dans une centrale thermique à Dongguan permet d'extraire des stratégies d'optimisation de contrôle de la chaudière. Les résultats d'optimisation montrent que cette méthode peut fournir un soutien rapide et raisonnable à l'exploitation économique des chaudières.

Efficacité de la chaudière; Chaudière à lit fluidisé circulant (CFB); Optimisation du contrôle; Rentabilité de l'exploitation; Données basées; Extraction de modèles